保健食品的選擇真的很重要，尤其品牌眾多，會讓人陷入選擇性困難的循環裡面
而且價格也是有高有低，絕對不能單憑價格就去判定該產品就是頂尖好物
一定要衡量自身狀況，如果有詢問過醫師則是更好，可千萬不要亂吃
在此給各位一些食用保健食品的三大重點
1.空腹或睡前吃都可以
睡前其實很適合補充保健營養品。李錦秋指出，睡眠期間身體仍需代謝，補充低劑量的維生素B 群、鈣、鎂等，身體合成荷爾蒙會比較順利，也可安定神經、穩定睡眠品質。
2.隨餐吃，油脂可幫助吸收
許多營養素需要油脂幫助吸收，建議隨餐吃，不論是飯後2 小時內服用，或吃完保健食品後立即吃飯都合適。
脂溶性維生素、葉黃素、Q10：脂溶性維生素如A、D、E、K 及葉黃素、Q10 都需油脂一起消化才好吸收，建議隨餐吃。
3.空腹、隨餐吃皆可
部分不需要油脂幫助吸收，也沒有空腹禁忌的保健食品，可自行選擇與前述兩類營養品一起服用。
畢竟這是吃進去的產品，務必要做好功課，才不會買錯又買貴了
【素天堂】海藻鈣+D3 咀嚼錠(3瓶分享組)這個產品真的很多商城都大推，因為在首頁都常看到相關介紹
這時期看到廠商佛心降價，應該現在非常時期才有的優惠措施，而且為了自己與家人的健康，趁現在多買一些備用
不然等漲價就慘了，晚買就慘了啊~~
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畢竟不少人都在一些PTT、Dcard討論，感覺深受使用者的推薦
而且現在降價，哪時調回原價就不知道了~
我個人對【素天堂】海藻鈣+D3 咀嚼錠(3瓶分享組)的評比如下
評鑑推薦：★★★★
使用爽感：★★★★☆
性能價格：★★★★☆
完整產品說明
◎ 每瓶100錠大包裝 ◎
幫助牙齒骨骼正常發育、調節生理機能、營養補給、健康維持!!
加碼添加銀耳萃取物(含多醣體)，搭配全球營養素大廠DSM維他命C及維生素D，
維生素D能促進鈣質的吸收，
維生素C能促進膠原蛋白形成，幫助牙齒骨骼正常發育
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海藻鈣
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碳酸鈣
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來源
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純淨無污染的愛爾蘭西南沿海
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牡蠣、貝殼類
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認證
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愛爾蘭官方認證
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無
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鈣含量
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30-35%
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38-39%
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優、缺點
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含多種微量礦物質，且含鈣量與吸收率是目前天然植物鈣中最高者
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難溶於水且吸收率差，易引起脹氣、便祕
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品牌名稱
對象與族群
- 女性
- 男性
- 中性
包裝組合
- 多入組
- 瓶裝
認證
- 無字號
類型
- 咀嚼錠
- 葷食
成份
- 維生素D
- 鈣
- 其他
產地
- 台灣
商品規格
- ◆商品名稱：(素天堂VEGLIGHT)海藻鈣+D3 咀嚼錠 (3瓶分享組)
◆商品容量：800 mg/錠，100錠/瓶，共3瓶。
◆商品成分：紅藻粉-專利愛爾蘭海藻鈣、維他命C、維他命D、銀耳萃取物(含多醣體)、葡萄糖、果汁粉等等
◆建議用量：每日3錠，飯後食用，多食無益。
◆食用方法：口含咀嚼後食用。多食無益。
◆注意事項：開封後請緊閉瓶蓋並置於陰涼乾燥處及孩童拿不到的地方，並儘速食用完畢，以確保產品品質。若有疑問請詢問專業醫師、營養師意見。食用後若有不適狀況應立即停止食用。
◆退貨條件：商品本身有瑕疵可辦理退貨外，商品一經使用或損毀即不可退貨，退貨必須保留商品組合之齊全及完整性。
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熱點新知搶先報
... 大數據文摘專欄作品 作者：Christopher Dossman 編譯：Luna、Joey、雲舟 嗚啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly欄目又和大家見面啦！ AI ScholarWeekly是AI領域的學術專欄，致力於為你帶來最新潮、最全面、最深度的AI學術概覽，一網打盡每周AI學術的前沿資訊。 每周更新，做AI科研，每周從這一篇開始就夠啦！ 本周關鍵詞：對象檢測、Deepfake 本周最火學術研究 機器人真的可以學會像動物一樣移動嗎？ 眾所周知，動物非常敏捷。機器人可以達到它的水平們嗎？開發具有複製這種敏捷度的機器人，有利於創造在現實世界中能處理各種複雜任務的機器人。 最新研究：Google AI研究人員討論了兩個最新項目，旨在應對當前機器人敏捷性方面的挑戰。首先，研究人員描述了機器人如何通過模仿真實動物的動作來學習敏捷行為，從而產生快速流暢的動作，例如小跑和跳躍。然後，他們討論了一種用於在現實世界中，自動進行運動技能訓練的系統。這個系統可使機器人在最少的人工幫助下，學習自我行走。 ... 研究結果：使用上述提出的方法，機器人學習並模仿了狗的各種運動技巧，包括不同的步行步態（例如踱步和小跑）以及敏捷的旋轉動作。 擴展閱讀： https://ai.googleblog.com/2020/04/exploring-nature-inspired-robot-agility.html 世界即是你的綠屏 – 一項背景遮罩生成（摳像）技術 你能想像，僅僅通過使用智慧型手機在日常環境中拍攝照片或視頻，就能輕鬆地為每個人的每個像素的顏色和不透明度創建遮罩嗎？ 這篇論文提出了一種背景遮罩生成方法，該方法可以在自然環境中隨意獲得高質量的前景+ alpha遮罩。這種方法避免了使用綠屏，也避免了為獲得高遮罩質量通常需要精心構造的詳細的trimap 圖。由於一個關鍵的難點是，缺少背景遮罩生成問題的真實數據，因此研究人員開發了一種在合成複合數據上訓練的深度學習框架，然後使用對抗網絡將其應用於真實數據。 ... 研究結果：在多種照片和視頻上比現有技術有了顯著改善。 擴展閱讀： 基於EfficientDet進行可擴展的高效對象檢測 近年來，各國研究員們在更精確的物體檢測方面取得了巨大的進步。同時，最新的物體檢測器，卻也變得越來越昂貴。 在本文中，Google Research Brain 組的研究人員，系統地研究了用於有效對象檢測的網絡體系結構設計選擇，並提出了加權雙向特徵網絡和定製的複合縮放方法，從而提高了準確性和效率。 ... 基於這些優化，他們開發了一個名為EfficientDet的新檢測器系列，在各種資源限制條件下，該檢測器比現有技術具有更高的準確性和效率。 研究結果：EfficientDet在COCO測試設備上以52M參數和325B FLOP，實現了最新的52.2 AP。這比現有檢測器小4到9倍，使用的FLOP減少了13到42倍。 原始碼已在Github開源：https://github.com/google/automl/tree/master/efficientdet 擴展閱讀： https://arxiv.org/abs/1911.09070v3 改進科學出版物的建議 如果「決策樹森林」中的一個決策樹對它作出的判斷進行了一些細微的修改，但沒人在科學界發布它，那這真的是「最新技術」嗎？—喬治·伯克利 近日，一項研究表明，您可能不再需要遵循傳統的同行評議形式進行科學手稿評估。這群研究人員提出了一種高度可擴展、全自動的方法對論文進行審查，並從主要的計算機視覺和機器學習會議的最佳實踐中汲取了靈感。 ... 這些研究人員希望通過清晰易懂的審閱指標，來推動科學研究進入又一個黃金時代，因為科學家們都希望自己能夠做出既新穎又十分先進的研究成果。 擴展閱讀： https://arxiv.org/abs/2003.14415v1 如何用「白盒」和「黑盒攻擊」來迴避Deepfake圖像檢測器 合成高度逼真的「假人」圖像如今已經越來越容易，並且被很多人用於創建虛假的社交媒體信息來進行欺詐。 研究人員正在努力開發和部署檢測這一類合成內容的算法。 ... 雖然最流行的取證方法之一是訓練神經網絡以區分真實內容與合成內容，但Google Brain和加州大學伯克利分校的研究人員現在表明，取證分類器易受一系列攻擊的攻擊，這些攻擊將分類器的準確性降低至接近0％。 攻擊者們開發出一種黑盒攻擊，不用接觸目標分類器，就能將ROC曲線（AUC）下的面積從0.95降低到0.22。 擴展閱讀： https://arxiv.org/abs/2004.00622v1 其他爆款論文 讓我們仔細看看如何用很少量數據進行深度學習： 一個自動化的端到端Python系統，可通過資料庫支持進行異常檢測： 從單個圖像學習身體和衣服的形狀： 應用於醫藥學圖像的3D深度學習： AI大事件 為了應對冠狀病毒，我們將免費提供我們所有的數據科學課程： AI在COVID-19診斷中遇到了大數據問題： IBM將免費提供至少90天的Watson服務： 在Atari遊戲中，Alphabet的DeepMind AI玩得恐怕比你更好： ...專欄作者介紹 Christopher Dossman是Wonder Technologies的首席數據科學家，在北京生活5年。他是深度學習系統部署方面的專家，在開發新的AI產品方面擁有豐富的經驗。除了卓越的工程經驗，他還教授了1000名學生了解深度學習基礎。 LinkedIn： https：//www.linkedin.com/in/christopherdossman/ 志願者介紹 「志願者」加入我們 ... ......
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文章來源取自於：
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